АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ И ИССЛЕДОВАНИЯ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ
Рассматриваются проблемы и перспективы внедрения информационно-коммуникационных технологий в образовательный процесс вузов, включая вопросы разработки и использования цифровых обучающих платформ. Предлагается модель информационной системы поддержки, ориентированной на сопровождение и структурирование образовательного контента с применением адаптивных механизмов. На основе эмпирических данных сформулированы этапы интеграции технологий в учебную среду и определены ключевые ограничения и предпосылки для эффективного функционирования системы.
Введение
Современное состояние внедрения нейросетевых технологий в образовательный процесс высших учебных заведений Российской Федерации демонстрирует значительный потенциал для формирования метацифровой компетентности у студентов [2]. Применение искусственного интеллекта позволяет создавать индивидуализированные траектории обучения, соответствующие требованиям информатизации образования, что способствует более эффективному усвоению знаний и навыков [3]. Однако, внедрение этих инноваций сталкивается с определенными сложностями, обусловленными ведомственными требованиями и необходимостью обеспечения высокого уровня подготовки специалистов. Эти факторы накладывают ограничения на процессы цифровизации и требуют внимательного подхода при разработке и применении нейросетевых технологий в образовании. Тем не менее, дальнейшее развитие и адаптация ИИ-технологий в учебном процессе остаются перспективными направлениями, способными существенно улучшить качество образования и подготовку специалистов в условиях цифровизации.
Несмотря на значительное количество инициатив в области цифровизации, интеграция технологий в образовательный процесс зачастую осуществляется фрагментарно, без учёта уровня цифровой грамотности педагогов, без формирования системной среды, поддерживающей применение обучающих цифровых инструментов [1]. Актуальной задачей становится формирование такой информационной системы, которая бы учитывала специфику образовательных программ, когнитивные особенности студентов и уровень методической подготовки преподавателей.
2. Постановка задачи и методика исследования
Целью исследования является разработка концепции информационной системы поддержки использования ИИ в образовательной среде вуза, ориентированной на преподавателей и студентов.
Основой для формулирования проектных параметров выступили результаты анкетирования, проведённого среди преподавателей одного из ведущих вузов. В опросе приняли участие 400 преподавателей, представляющих языковые и специальные кафедры. Выборка позволила выявить уровень готовности к использованию цифровых решений и характер основных затруднений [4; 5]. Среди основных цифровых инструментов, с которыми преподаватели взаимодействуют в рамках учебного процесса, названы онлайн-переводчики, специализированные сайты, обучающие платформы и конструкторы курсов. В то же время 93% респондентов отметили, что не формируют задания, требующие применения цифровых ресурсов, а 46% указали на отсутствие у них соответствующих навыков как на основное препятствие. Анализ полученных данных подтвердил необходимость разработки системы, обеспечивающей не только технический доступ к цифровым модулям, но и методическую поддержку пользователей.
3. Функциональная архитектура и уровни использования информационной системы поддержки использования ИИ в обучении.
Предлагаемая информационная система включает в себя комплекс обучающих модулей, разделённых по уровням сложности и тематике, систему обратной связи, инструменты адаптации под индивидуальные траектории, а также визуализационные и оценочные компоненты.
На базовом уровне осуществляется ввод пользователя в предметную область. Контент структурирован по принципу модульности и сопровождается мультимедийными материалами, что позволяет сформировать первичную осведомлённость о тематике.
На интерактивном уровне реализуется обратная связь, интерактивные упражнения и тестирование. Внедрение низкосложных заданий позволяет снизить когнитивную нагрузку, повышает мотивацию и формирует навык самооценки.
На адаптивном уровне включены механизмы динамической перестройки содержания в зависимости от предварительных результатов и предпочтений обучающегося. Система предоставляет возможность индивидуализации пути освоения материала, а также модификации интерфейса и визуального сопровождения.
На исследовательском уровне происходит вовлечение студентов в разработку проектов, анализ сложных кейсов и рефлексию над результатами. Контент сопровождается аналитическими материалами и учебными задачами, направленными на развитие критического мышления и навыков анализа информации.
Развитие каждого уровня предполагает внедрение модулей методического сопровождения преподавателей, позволяющих сформировать цифровую компетентность в области разработки заданий, оценки прогресса студентов и сопровождения учебных траекторий.
Использование концепции метаобучения позволяет выстроить структуру взаимодействия с обучающимся по принципу «обучения обучению», обеспечивая формирование универсальных учебных навыков и самостоятельной образовательной активности. Взаимосвязь теоретического содержания и практической деятельности реализуется через задания кейсового типа, тренажёры и пошаговые методические рекомендации для обучения нормированного использования ИИ.
4. Заключение
Разработка информационной системы поддержки использования ИИ в образовательном процессе вузов отвечает стратегическим задачам цифровизации высшего образования. Эмпирические данные подтверждают высокую актуальность такой системы с точки зрения потребностей преподавателей и студентов. Предложенная архитектура обеспечивает гибкость и адаптивность, позволяет сочетать педагогические технологии с возможностями цифровой среды и направлена на устойчивое формирование цифровых компетенций. Последующее внедрение требует апробации, расширения инструментария и систематического методического сопровождения.
- КАРПЕНКО О. М., КАРПЕНКО М. П. Искусственный интеллект в образовании // Инновации в образовании. — 2022. — №9. — С. 4–9.
- КАТХАНОВА Ю. Ф., ЮЙ СИ, А. И. КОРЫГИН Искусственный интеллект в образовательном пространстве // Преподаватель XXI век. — 2022. — №3, ч. 1. — С. 215–223.
- ЛЕБЕДЕВ П.А. ВШЭ наградит студентов за использование нейросетей при подготовке дипломных работ // Skillbox Media. – [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://skillbox.ru/media/education/vshe-nagradit-studentov-za-ispolzovanie-neyrosetey-pri-podgotovke-diplomnykh-rabot/?utm_source=media&utm_medium=link&utm_campaign=all_all_media_links_links_articles_all_all_skillbox
- ЛЕБЕДЕВ П.А. Исследователь выяснил, как российские студенты относятся к ИИ-плагиату // Skillbox Media. – [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://skillbox.ru/media/education/issledovatel-vyyasnil-kak-rossiyskie-studenty-otnosyatsya-k-iiplagiatu/?utm_source=media&utm_medium=link&utm_campaign=all_all_media_links_links_articles_all_all_skillbox
- СУДЕЙСКАЯ А.В. В ТГУ узнали про опыт преподавателей и студентов в применении инструментов вроде ChatGPT // Skillbox Media. – [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://skillbox.ru/media/education/v-tgu-uznali-pro-opyt-prepodavateley-i-studentov-v-primenenii-instrumentov-vrode-chatgpt/?utm_source=media&utm_medium=link&utm_campaign=all_all_media_links_links_articles_all_all_skillbox
